随着科技水平的发展及人类对供水要求的不断提高,建立供水系统的优化调度系统是供水行业发展的必然趋势。供水系统优化调度的研究主要包括:1)用水量预测;2)建立供水网络工况分析模型;3)优化决策。用水量预测属于优化运行实施的基础和前提,它的准确度直接影响到调度运行的可靠性及实用性。
时用水量的预测,由于其影响因素多,随机性强,一直是较难解决的课题。本项目采用了基于结构风险最小化准则的SVM(support vector machine)算法来进行城市时用水量的预测。通过SVM-SVR算法成功实现城市时用水量的预测,预测平均相对误差仅为2.20%,可为后面优化决策提供可靠依据。

图 训练结果

图 预测结果