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数据同化技术在二维模型中的应用开发

水域物联网的模式,通过检测设备,如激光水位计、雨量计、流量计、SS等传感器,来实时感知各种如水位、雨量、流速、流量、水质等各种与“水”相关的数据。现有测量数据数据丰富、详实,但对于所得数据的认识大多停留在点状资料的归纳,较少结合水利、市政等多方面因素进行深层次的数据挖掘,欠缺整体水域的综合性考量。

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随着计算机能力的发展、物联网的普及、数模认同度的提升,数模与海量数据的衔接需求日益高涨,但现有水质计算软件仍然相对独立,缺乏对于实时数据的快速反应。现有物联网探头实时数据丰富,需要数学模型与海量实时数据的结合。通过模型计算成果,结合探头实测数据,将零维点数据映射成为二维面数据。提升物联网体系水域评估功能,提高实时决策支持能力。

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